Discussion :

[Loïc B.]

Bonjour,

dans un code python qui effectue du calcul formel, je fais à un moment un eval d'une chaîne de 42717 caractères. A ce moment, l'interpréteur python m'envoie proprement balader avec un beau Memory Error.

La question n'est pas de savoir si je peux écrire mon programme différemment pour passer des chaînes plus petites ou pour me passer du eval, mais de savoir si cette limitation du eval est normale et si il existe une surcouche de eval un peu plus blindée pour faire face à ce genre d'expression très longue.

Je vous remercie de votre aide.

[tyrtamos]

Bonjour,

Petit exemple simple: on crée une expression comportant 100000 (cent mille) caractères, et on essaye de l'évaluer:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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expression = "1111111111" + "+111111111"*9999
print eval(expression)
1112111110000

L'évaluation se passe bien (quasi-immédiat) et donne le bon résultat.

Manifestement, ce n'est pas la longueur de la chaine passée à eval qui pose problème.

Regarde plutôt du côté de ton expression.

En ce qui me concerne, j'utilise beaucoup eval pour calculer des expressions algébriques souvent complexes (calculatrice scientifique) et je n'ai jamais rencontré de pb.

Tyrtamos

[Loïc B.]

Bigre, merci pour la démonstration, je vais chercher le problème ailleurs donc.

[Loïc B.]

Alors je reviens à la charge concernant la limitation du eval.

Un petit exemple :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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resu='1'+'+1'*30000000
print eval(resu)

Ce code plante sur un Memory Error.

Alors une telle chaîne est peut être excessive, mais j'ai ce besoin/cette contrainte en Python...

Sauriez-vous comment je peux passer outre cette limitation, sans recouper ma chaîne en petit morceau ?

[tyrtamos]

Bonjour,

Ça plante aussi chez moi.

Mais bon. Calculer une expression comportant 30 millions de caractères: tu en demandes peut-être beaucoup...

Tyrtamos

[N.tox]

l'expression que tu voudrais évaluer, ne fait-elle pas appel à une fonction qui possède une boucle while, dans laquelle il n'y aurais pas de condition de sortie de boucle ou bien que cette condition ne vaut en fait jamais True ?

[Loïc B.]

Non, pas de boucle while.

Allez, pour plus de précisions, voici la formule qui pose problème :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from Numeric import array
import math
print eval("(0.5*((((0.2e1/0.3e1*(0.5*((-1.0*((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((0.2e1*((array([ 0.]))*math.cos(1.5707963268)))*math.cos(0.0)**2+0.2e1*math.sin(1.5707963268)*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0))*math.cos(0.0)**(2-1.)))*1000.0+0.2e1*math.sin(1.5707963268)*math.cos(0.0)**2*(array([ 0.])))*math.cos(1.5707963268)+0.2e1*math.sin(1.5707963268)*math.cos(0.0)**2*1000.0*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(1.5707963268)))*0.0+0.2e1*math.sin(1.5707963268)*math.cos(0.0)**2*1000.0*math.cos(1.5707963268)*(array([ 0.])))+(((((0.2e1*((array([ 0.]))*math.cos(1.5707963268)))*math.cos(0.0)**2+0.2e1*math.sin(1.5707963268)*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0))*math.cos(0.0)**(2-1.)))*0.0+0.2e1*math.sin(1.5707963268)*math.cos(0.0)**2*(array([ 0.])))*math.cos(1.5707963268)+0.2e1*math.sin(1.5707963268)*math.cos(0.0)**2*0.0*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(1.5707963268)))*0.0+0.2e1*math.sin(1.5707963268)*math.cos(0.0)**2*0.0*math.cos(1.5707963268)*(array([ 0.]))))-(((((0.2e1*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(1.5707963268)))*math.cos(0.0)+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0)))*0.0+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*math.cos(0.0)*(array([ 0.])))*math.sin(0.0)+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*math.cos(0.0)*0.0*((array([ 0.]))*math.cos(0.0)))*1000.0+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*math.cos(0.0)*0.0*math.sin(0.0)*(array([ 0.]))))+((0.2e1*(array([ 0.])))*1000.0+0.2e1*0.0*(array([ 0.]))))+((0.2e1*(array([ 0.])))*0.0+0.2e1*0.0*(array([ 0.]))))+(((2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0))*math.cos(0.0)**(2-1.))*1000.0**2+math.cos(0.0)**2*(2*(array([ 0.]))*1000.0**(2-1.)))*math.cos(1.5707963268)**2+math.cos(0.0)**2*1000.0**2*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(1.5707963268))*math.cos(1.5707963268)**(2-1.))))+(((2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0))*math.cos(0.0)**(2-1.))*0.0**2+math.cos(0.0)**2*(2*(array([ 0.]))*0.0**(2-1.)))*math.cos(1.5707963268)**2+math.cos(0.0)**2*0.0**2*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(1.5707963268))*math.cos(1.5707963268)**(2-1.))))-(((0.2e1*(array([ 0.])))*0.0+0.2e1*0.0*(array([ 0.])))*math.cos(0.0)**2+0.2e1*0.0*0.0*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0))*math.cos(0.0)**(2-1.))))+(((0.2e1*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0))*math.cos(0.0)**(2-1.)))*300.0**2+0.2e1*math.cos(0.0)**2*(2*(array([ 0.]))*300.0**(2-1.)))*math.cos(0.0)**2+0.2e1*math.cos(0.0)**2*300.0**2*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0))*math.cos(0.0)**(2-1.))))+(((0.2e1*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0))*math.cos(0.0)**(2-1.)))*0.0+0.2e1*math.cos(0.0)**2*(array([ 0.])))*0.0+0.2e1*math.cos(0.0)**2*0.0*(array([ 0.]))))-(2*(array([ 0.]))*0.0**(2-1.)))-(2*(array([ 0.]))*0.0**(2-1.)))-(2*(array([ 0.]))*1000.0**(2-1.)))-(2*(array([ 0.]))*0.0**(2-1.)))+(((((0.2e1*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0))*math.cos(0.0)**(2-1.)))*300.0**2+0.2e1*math.cos(0.0)**2*(2*(array([ 0.]))*300.0**(2-1.)))*math.cos(1.5707963268)**2+0.2e1*math.cos(0.0)**2*300.0**2*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(1.5707963268))*math.cos(1.5707963268)**(2-1.)))*math.cos(0.0)**2+0.2e1*math.cos(0.0)**2*300.0**2*math.cos(1.5707963268)**2*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0))*math.cos(0.0)**(2-1.)))*math.cos(-0.174532925199)**2+0.2e1*math.cos(0.0)**2*300.0**2*math.cos(1.5707963268)**2*math.cos(0.0)**2*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(-0.174532925199))*math.cos(-0.174532925199)**(2-1.))))+((2*(array([ 0.]))*0.0**(2-1.))*math.cos(0.0)**2+0.0**2*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0))*math.cos(0.0)**(2-1.))))+((((0.2e1*(array([ 0.])))*math.cos(-0.174532925199)+0.2e1*1000.0*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(-0.174532925199)))*math.cos(0.0)+0.2e1*1000.0*math.cos(-0.174532925199)*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0)))*300.0+0.2e1*1000.0*math.cos(-0.174532925199)*math.cos(0.0)*(array([ 0.]))))+((((0.2e1*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0))*math.cos(0.0)**(2-1.)))*0.0+0.2e1*math.cos(0.0)**2*(array([ 0.])))*math.sin(0.0)+0.2e1*math.cos(0.0)**2*0.0*((array([ 0.]))*math.cos(0.0)))*300.0+0.2e1*math.cos(0.0)**2*0.0*math.sin(0.0)*(array([ 0.]))))-((((0.2e1*(array([ 0.])))*math.sin(-0.174532925199)+0.2e1*0.0*((array([ 0.]))*math.cos(-0.174532925199)))*math.cos(0.0)+0.2e1*0.0*math.sin(-0.174532925199)*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0)))*300.0+0.2e1*0.0*math.sin(-0.174532925199)*math.cos(0.0)*(array([ 0.]))))-((((0.2e1*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0))*math.cos(0.0)**(2-1.)))*0.0+0.2e1*math.cos(0.0)**2*(array([ 0.])))*math.sin(0.0)+0.2e1*math.cos(0.0)**2*0.0*((array([ 0.]))*math.cos(0.0)))*300.0+0.2e1*math.cos(0.0)**2*0.0*math.sin(0.0)*(array([ 0.]))))-((((2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0))*math.cos(0.0)**(2-1.))*300.0**2+math.cos(0.0)**2*(2*(array([ 0.]))*300.0**(2-1.)))*math.cos(1.5707963268)**2+math.cos(0.0)**2*300.0**2*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(1.5707963268))*math.cos(1.5707963268)**(2-1.)))*math.cos(0.0)**2+math.cos(0.0)**2*300.0**2*math.cos(1.5707963268)**2*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0))*math.cos(0.0)**(2-1.))))-((((0.2e1*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0))*math.cos(0.0)**(2-1.)))*0.0+0.2e1*math.cos(0.0)**2*(array([ 0.])))*1000.0+0.2e1*math.cos(0.0)**2*0.0*(array([ 0.])))*math.cos(1.5707963268)**2+0.2e1*math.cos(0.0)**2*0.0*1000.0*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(1.5707963268))*math.cos(1.5707963268)**(2-1.))))-((((2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0))*math.cos(0.0)**(2-1.))*math.cos(-0.174532925199)**2+math.cos(0.0)**2*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(-0.174532925199))*math.cos(-0.174532925199)**(2-1.)))*math.cos(0.0)**2+math.cos(0.0)**2*math.cos(-0.174532925199)**2*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0))*math.cos(0.0)**(2-1.)))*300.0**2+math.cos(0.0)**2*math.cos(-0.174532925199)**2*math.cos(0.0)**2*(2*(array([ 0.]))*300.0**(2-1.))))-((((0.2e1*(array([ 0.])))*math.cos(-0.174532925199)+0.2e1*0.0*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(-0.174532925199)))*math.cos(0.0)+0.2e1*0.0*math.cos(-0.174532925199)*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0)))*300.0+0.2e1*0.0*math.cos(-0.174532925199)*math.cos(0.0)*(array([ 0.]))))+((((0.2e1*(array([ 0.])))*math.sin(-0.174532925199)+0.2e1*0.0*((array([ 0.]))*math.cos(-0.174532925199)))*math.cos(0.0)+0.2e1*0.0*math.sin(-0.174532925199)*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0)))*300.0+0.2e1*0.0*math.sin(-0.174532925199)*math.cos(0.0)*(array([ 0.]))))+((((((0.2e1*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0))*math.cos(0.0)**(2-1.)))*0.0+0.2e1*math.cos(0.0)**2*(array([ 0.])))*math.cos(-0.174532925199)+0.2e1*math.cos(0.0)**2*0.0*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(-0.174532925199)))*math.cos(0.0)+0.2e1*math.cos(0.0)**2*0.0*math.cos(-0.174532925199)*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0)))*300.0+0.2e1*math.cos(0.0)**2*0.0*math.cos(-0.174532925199)*math.cos(0.0)*(array([ 0.])))*math.cos(1.5707963268)**2+0.2e1*math.cos(0.0)**2*0.0*math.cos(-0.174532925199)*math.cos(0.0)*300.0*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(1.5707963268))*math.cos(1.5707963268)**(2-1.))))-(((((0.2e1*(array([ 0.])))*math.sin(-0.174532925199)+0.2e1*0.0*((array([ 0.]))*math.cos(-0.174532925199)))*math.cos(0.0)+0.2e1*0.0*math.sin(-0.174532925199)*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0)))*300.0+0.2e1*0.0*math.sin(-0.174532925199)*math.cos(0.0)*(array([ 0.])))*math.cos(0.0)**2+0.2e1*0.0*math.sin(-0.174532925199)*math.cos(0.0)*300.0*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0))*math.cos(0.0)**(2-1.))))-((((((0.2e1*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0))*math.cos(0.0)**(2-1.)))*1000.0+0.2e1*math.cos(0.0)**2*(array([ 0.])))*math.cos(-0.174532925199)+0.2e1*math.cos(0.0)**2*1000.0*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(-0.174532925199)))*math.cos(0.0)+0.2e1*math.cos(0.0)**2*1000.0*math.cos(-0.174532925199)*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0)))*300.0+0.2e1*math.cos(0.0)**2*1000.0*math.cos(-0.174532925199)*math.cos(0.0)*(array([ 0.])))*math.cos(1.5707963268)**2+0.2e1*math.cos(0.0)**2*1000.0*math.cos(-0.174532925199)*math.cos(0.0)*300.0*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(1.5707963268))*math.cos(1.5707963268)**(2-1.))))+(((((0.2e1*(array([ 0.])))*math.sin(-0.174532925199)+0.2e1*0.0*((array([ 0.]))*math.cos(-0.174532925199)))*math.cos(0.0)+0.2e1*0.0*math.sin(-0.174532925199)*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0)))*300.0+0.2e1*0.0*math.sin(-0.174532925199)*math.cos(0.0)*(array([ 0.])))*math.cos(0.0)**2+0.2e1*0.0*math.sin(-0.174532925199)*math.cos(0.0)*300.0*(2*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0))*math.cos(0.0)**(2-1.))))+(((((((0.2e1*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(1.5707963268)))*math.cos(0.0)+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0)))*0.0+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*math.cos(0.0)*(array([ 0.])))*math.sin(0.0)+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*math.cos(0.0)*0.0*((array([ 0.]))*math.cos(0.0)))*math.cos(-0.174532925199)+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*math.cos(0.0)*0.0*math.sin(0.0)*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(-0.174532925199)))*math.cos(0.0)+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*math.cos(0.0)*0.0*math.sin(0.0)*math.cos(-0.174532925199)*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0)))*300.0+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*math.cos(0.0)*0.0*math.sin(0.0)*math.cos(-0.174532925199)*math.cos(0.0)*(array([ 0.]))))-(((((0.2e1*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(1.5707963268)))*math.cos(0.0)+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0)))*0.0+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*math.cos(0.0)*(array([ 0.])))*math.sin(0.0)+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*math.cos(0.0)*0.0*((array([ 0.]))*math.cos(0.0)))*0.0+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*math.cos(0.0)*0.0*math.sin(0.0)*(array([ 0.]))))+(((((0.2e1*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(1.5707963268)))*math.cos(0.0)+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0)))*0.0+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*math.cos(0.0)*(array([ 0.])))*math.sin(0.0)+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*math.cos(0.0)*0.0*((array([ 0.]))*math.cos(0.0)))*1000.0+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*math.cos(0.0)*0.0*math.sin(0.0)*(array([ 0.]))))-(((((((0.2e1*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(1.5707963268)))*math.cos(0.0)+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0)))*0.0+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*math.cos(0.0)*(array([ 0.])))*math.sin(0.0)+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*math.cos(0.0)*0.0*((array([ 0.]))*math.cos(0.0)))*math.cos(-0.174532925199)+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*math.cos(0.0)*0.0*math.sin(0.0)*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(-0.174532925199)))*math.cos(0.0)+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*math.cos(0.0)*0.0*math.sin(0.0)*math.cos(-0.174532925199)*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(0.0)))*300.0+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*math.cos(0.0)*0.0*math.sin(0.0)*math.cos(-0.174532925199)*math.cos(0.0)*(array([ 0.]))))+((((((0.2e1*((array([ 0.]))*(-1.0)*math.sin(1.5707963268)))*math.cos(0.0)+0.2e1*math.cos(1.5707963268)*((array([ 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[tyrtamos]

Waou la belle formule

Je n'ai pas numeric pour l'instant, mais ton expression ne fait "que" 37766 caractères. Tu ne devrais donc pas avoir de problème de longueur de chaine mais seulement de dépassement des capacités de calcul.

eval ne fait que faire appel aux fonctions de calcul. Exemple:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
 
def machin(x):
    return x*7
 
print eval("2*machin(5)")
70

Tyrtamos

[nardo47]

Effectivement, c'est une bien belle formule.
Avec plusieurs multiplications par 0, d'ailleurs ! Il y a peut-être moyen de jeter un coup d'oeil là dessus (ou pas).

Sans avoir de réponse à te donner, j'ai quand même une remarque :
Pourquoi passer une telle chaîne à eval ?
On voit bien dans la formule des appels au module math : s'agit-il d'un code Python que tu lis dans un fichier pour le passer à eval ?

Je dois avouer que je n'ai jamais eu l'occasion d'utiliser cette fonction, ses utilisations me déroutent donc un peu.

[Loïc B.]

nardo47 : eval sert à évaluer une chaîne de caractère comme une commande Python.

Dans mon cas, l'eval de ma chaîne de caractère évalue une formule préalablement formée. Si j'ai des 0, je ne peux pas pour l'instant les simplifier, et ce ne sera pas toujours des 0.

Merci de votre intérêt.

[rambc]

Peux-tu préciser ton problème car l'eval n'est peut-être pas la bonne solution, de plus si les données ne sont pas de toi on peut faire beaucoup de dégât avec eval car il permet d'exécuter n'importe quel type de commande que Python sait faire (comme par exemple effacer des fichiers).

[kango]

bonjour,

j'ai essayé d'exécuter ce calcul de deux manières:

- premièrement avec eval et j'obtiens le même message que toi: MemoryError
- deuxièmement sans eval, juste en recopiant la ligne entière: même message MemoryError, avec une précision cependant: "s_push: parser stack overflow".

ce n'est donc pas un problème de eval, j'ai l'impression que c'est une limitation de l'interpréteur lui même.

d'ailleurs je ne connais pas la limitation que peut avoir Python là dessus ou même d'autres langages.

je vois pas trop comment tu peux t'en sortir si tu n'arrives pas à simplifier l'expression.

c'est indiscret de demander ce qui génère la chaine de caractères de cette expression avant de passer à eval ?

[tyrtamos]

Bonjour.

on peut faire beaucoup de dégât avec eval car il permet d'exécuter n'importe quel type de commande que Python sait faire (comme par exemple effacer des fichiers).

Je croyais que eval n'acceptait que des expressions, et pas d'instruction (comme le ferait exec)???

Comment peut-on effacer des fichiers avec une expression à calculer?

Tyrtamos

[rambc]

Tout est ici : http://diveintopython3.org/advanced-iterators.html . Rechercher : " eval() is EVIL" . On a le même type de souci avec pickle. Il faut faire super gaffe mais heureusement il existe des parades.

[tyrtamos]

Merci!

Effectivement, ça fait peur...

Je vais travailler la question.

Tyrtamos