Discussion :

[pikinos]

Bonjour, alors voilà je dois isoler une empreinte digitale sur un billet de banque.
Pour faire ça, en faisant simple je prends un autre billet qui lui est vierge et je soustrais les deux pour qu'il ne me reste plus que l'empreinte et aussi des détails de l'image puisque les deux billets ne sont pas rigoureusement identiques.
Par la suite on me demande de calculer le rapport signal sur bruit, (le signal étant ici l'empreinte et le bruit le billet de banque) avant et après traitement et de les comparer.
Le problème c'est que je ne sais pas comment calculer ce rapport? Quelqu'un saurez m'expliquer?
Parce que j'avais pensé faire la somme de la valeur des pixels de l'empreinte divisée par la somme de la valeur des pixels du billet de banque mais c'est pas possible parce que ça voudrait dire que j'ai déjà isolé l'empreinte et c'est pas le cas.
merci d'avance pour votre aide.

PS J'avais aussi une autre question comment on peut voir de façon formelle (par un calcul) que le contraste entre l'empreinte et le billet a été amélioré?

[nant44]

le rapport signal sur bruit est définit par la formule : SNR = Ps/Pn
Ps = puissance du signal
Pn = puissance du bruit

je ne sais pas comment tu peux faire pour une image mais en tout cas pour un signal complexe z(t), Pz est calculé par la formule :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

Pz = E(z(t)*conj(z(t))) = sum_t=0^t=T-1 z(t)*conj(z(t))*(1/T)

J'espere que cela te seras utile

[pikinos]

merci pour cette formule mais c'est vrai que ce qui me gêne c'est de devoir le calculer pour une image je ne sais pas du tout comment faire est ce que quelqu'un a une idée?

[pikinos]

Coucou, dans une précédente discussion j'ai trouvé la formule :
SNR(db) = 10.Log( Sum{ Po ²} / Sum{ (Pb-Po)² } )

Où:
- Po représente un pixel de l'image d'origine
- Pb représente un pixel de l'image bruitée
- Sum est la somme pour tous les pixels de l'image

Mais alors dans mon cas c'est quoi Pb et Po
parce que j'ai pas d'image d'origine et d'image bruitée j'ai juste une seule image ou il y a un bruit (le billet) et le signal (l'empreinte).

[youssef_gu]

salut

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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5
 
function psnr_value = calculate_psnr(im1,im2)
% Mesure la difference entre les deux images
erreur = im2double(im2) - im1;
psnr_value = 20*log10(1/(sqrt(mean(mean(erreur.^2)))));

im1 c'est notre image initial
im2 c'est notre image bruitée