Discussion :

[jeune ingénieure]

Bonjour
est ce que vous pouvez m'expliquer comment on effectue le test et la validation d'un réseau de neurone et comment on peux visualiser la sortie d'un réseau de neurone sous une forme numérique.
Rq :j'utilise le neural toolbox et la fonction newnarx
merci

[Jean Dumoncel]

Salut,

as-tu regardé la doc? les exemples de la doc? Je ne connais pas très bien cette toolbox mais elle a l'air bien documenté, non?

[jeune ingénieure]

bonjour
le problème est que je ne sais pas comment représenter les entrées et les sorties de mon réseaux et je n'obtient pas la sortie désirées.
MERci

[Jean Dumoncel]

Peux-tu nous montrer ton code?

[christophe_halgand]

Voici un exmple qui est celui de la doc...

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Here is a problem consisting of sequences of inputs P and targets T
     that we would like to solve with a network.
 
       P = {[0] [1] [1] [0] [-1] [-1] [0] [1] [1] [0] [-1]};
       T = {[0] [1] [2] [2]  [1]  [0] [1] [2] [1] [0]  [1]};
 
     Here a two-layer feed-forward network with a two-delay input
     and two-delay feedback is created.  The hidden layer has 5 neurons.
 
       net = newnarx(P,T,[0 1],[1 2],5);
 
     Here the network is simulated and its output plotted against
     the targets.
 
        Y = sim(net,P);
        plot(1:11,[T{:}],1:11,[Y{:}],'o')
 
     Here the network is trained for 50 epochs.  Again the network's
      output is plotted.
 
       net = train(net,P,T);
       Yf = sim(net,P);
       plot(1:11,[T{:}],1:11,[Y{:}],'o',1:11,[Yf{:}],'+')

Peux tu nous donner l'architecture de ton réseau ainsi que le nombre d'observations utilisés...

Christophe