Discussion :

[jogrey]

Bonjour,

je recherche comment en MDX on peut grouper plat les données accessibles d'un noeuds, je m'explique :

A1->B1->C1
A1->B1->C2
A1->B2->C1
A1->B2->C3

J'aimerais grouper par "C", ou que je sois, si je suis au niveau A, j'aimerais calculer A1 comme suivant :

A1 = sum(C1) * sum(C2) * sum(C3)

En sql, super simple :

select power (10, sum( log10( C ) )
from ...my tables....
Where ...my filters...
Group by C

Mais en MDX ???

Faut-il passer par une measure et un sql dialect ?

<Measure name="C" datatype="Numeric" formatString="### ###" aggregator="sum" visible="true">
<MeasureExpression>
<SQL dialect="mysql">
aQty GROUP BY myC
</SQL>
</MeasureExpression>
</Measure>

Et ensuite l'utiliser dans un calculatedMember comme suivant :

...Power( 10, Sum( [Etablissement].CurrentMember, log10( C ) ) )...


Merci d'avance !

[egwada]

Bonjour,

Comment dire avec Mondrian on est sur la notion de niveau sur une hiérarhie. Ainsi, pour réaliser le regroupement d'élément d'une même colonne ou d'une même ligne cela consiste à procéder au calcul pour le membre de niveau supérieur.

Par exemple si vous avez une dimension géographique :
* Pays
* Région
* Département
* Ville

Regrouper des membre de Paris, Val de Marne, Seine Saint-denis, [...], Val D'oise ensemble pourrait consister à appeler l'agrégateur pour le membre île-de-France. Autrement cela consiste à avoir des jeu de membres : SET !

J'espère que ça peut vous aider à y voir plus clair.

Bien à vous.

[jogrey]

Merci de l'aide, cependant, dans ce cas, une ville ne peut pas être partagé par plusieurs départements régions....Or c'est la mon problème, Je voudrais pouvoir grouper par ville quelque soit le niveau de la hierarchie.

Et je ne sais pas comment faire dans la déclaration de mon calculatedMember dans le xml/a.

[jogrey]

Cette histoire de set m'a travaillé, et je crois que j'ai la solution, il fallait tout simplement créer une dimension, avec valeurs uniques, comprenant un seul niveau de hierarchie pour faire le group by ( dans l'exemple [DimPds] ]) et ciblant les mêmes données que mon autre hierarchie ( dans l'exemple [Etablissement] ), voila en utilisation dans une requete MDX :

WITH MEMBER
[Measures].[groupby]
AS
Power( 10, Sum( [DimPds].[pds].members, log10( [Measures].[FPY_TOT] ) ) )
SELECT
[temps].members ON COLUMNS,
[Etablissement].members ON ROWS
FROM
[EvolutionFPY]
WHERE
[Measures].[groupby]

C'est à prioris à la vue des 1ers résultats la bonne méthode, merci encore.