Discussion :

[Cver1]

Bonjour.

Je cherche une méthode pour tracer en coordonnées polaires (idéalement, la projection azimutale d'une sphère) un ensemble de points d'intensités variables.

J'utilise pour le moment la fonction polar de pylab, mais celle-ci ne me permet pas de différencier l'intensité relative de mes points.

Connaîtriez vous donc une fonction ou une méthode permettant par un changement de la taille des mes points ou de leur couleur de faire cela ? Une fonction "qui mêle" polar et colormap ?

Merci d'avance.

[Cver1]

Bon et bien une fois n'est pas coutume je réponds à ma propre question...

J'étais passé à côté de la fonction scatter de pylab qui fait exactement ce que je recherche.
http://matplotlib.sourceforge.net/ex...r_scatter.html

Merci à ceux qui m'ont lu.

[alexdevl]

Bonjour,

N'arrivant pas à ce que je voulais en polaire (insertion de texte..) j'ai cherché les fonctions associées aux tracé de courbes pour passer de theta,r en x,y. Je poste au cas où tu aurais le même problème...:

Code :

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
 
 
import numpy as np
import matplotlib.path
import matplotlib.patches
import matplotlib.pyplot as plt
import math
 
# Chargement des valeurs
theta_degs=[0,20,50,70,90,110,130] # angles en degrés
rs=[90,100,110,95,96,101,89] # valeurs de rayons
ps=[9,10,11,12,5,14,8] # valeur du point
r_arc=100
 
# Calcul des coordonnées
xs=[]
ys=[]
for (theta_deg,r) in zip(theta_degs,rs):
    theta_rad = np.array(theta_deg)/ 180.0 * np.pi
 
    x=math.cos(theta_rad)*r
    xs.append(x)
    y=math.sin(theta_rad)*r
    ys.append(y)
 
fig = plt.figure(figsize=(10,10)) # Création de la figure
fig.add_axes((1,1,1,1))
ax = fig.add_subplot(111, aspect='equal') # Création d'un tracé
 
 
#---------Affichage des points -------------------------
# Tracé d'une ligne brisée de valeurs
path=matplotlib.path.Path(zip(xs,ys),
    codes=[matplotlib.path.Path.MOVETO]+[matplotlib.path.Path.LINETO]*
        (len(theta_degs)-1))
patch = matplotlib.patches.PathPatch(path, facecolor='w',edgecolor="k",lw=2)
ax.add_patch(patch)
 
# Habillage des points
for (x,y,r,theta_deg,p) in zip(xs,ys,rs,theta_degs,ps):
    # Affichage du texte des  valeurs
    ax.text(x-15,y+2,"(r="+str(int(r))+",theta="+str(int(theta_deg))+")")
    # Tracé de la ligne de l'axe
    path=matplotlib.path.Path(zip([0,x],[0,y]),
        codes=[matplotlib.path.Path.MOVETO]+[matplotlib.path.Path.LINETO]*1)
    patch = matplotlib.patches.PathPatch(path, facecolor='w',edgecolor="k",linestyle="dashed")
    ax.add_patch(patch)
    # Tracé du cercle
    patch_cercles = matplotlib.patches.Circle(xy=(x,y), radius=p,
    fill=True,linestyle="dashed",facecolor='g',edgecolor="g")
    ax.add_artist(patch_cercles)
 
 
# Tracé d'un arc
theta_arc=[min(theta_degs),max(theta_degs)]
patch_arc100 = matplotlib.patches.Arc(xy=(0,0), width=r_arc*2, height=r_arc*2,
    theta1=theta_arc[0], theta2=theta_arc[1],fill=False,linestyle="dashed", 
    facecolor='w',edgecolor="r")
ax.add_artist(patch_arc100)
 
ax.grid()
ax.set_xlim(-120,140)
ax.set_ylim(-120,120)
ax.set_title('Titre')
plt.show()

[foufara]

Bonjour,

j'ai exactement le même probleme que toi. je veux tracer un nuage de points, en polaire, dont la taille et la couleur changent en fonction de l'intentité d'une variable. Scatter est parfait pour ca....a ceci pres que j'ai vraiment besoin de pouvoir representer une legende pour faire ma figure proprement. et c'est la que je bloque....

j'ai pense sinon a passer par matplotlib.patches.circle pour tracer des cercles pour chaqun de mes points, mais je n'ai pas encore reussi.

qqun a-t-il la solution ? savez-vous comment gerer la legende qui afficherait plusieurs taille de point dans un cadre et les valeurs associées ?
ou une alternative avec d'autres outils ?

Merci d'avance

Raphaël