Discussion :

[Henry22]

Bonjour,

J'ai calculer la matrice de cooccurence d'une image en niveau de gris pour différentes directions. Ensuite, j'ai normalisé la matrice de cooccurence en divisant chaque élément par la somme de la matrice.

Maintenant, je voudrais calculer la moyenne des niveaux de gris de l'image. Pour cela j'aurais besoin d'utiliser les probabilités marginales. Du coup je n'ai pas besoin de ma matrice de cooccurence normalisé mais d'une matrice de cooccurence transformé de sorte que la somme de chaque ligne et de chaque colonne vaille 1. Comment obtenir une telle matrice? Bien entendu ça doit être à partir de la matrice de cooccurence non normalisé. J'ai pensé à prendre chaque ligne de la matrice de cooccurence et de diviser chaque élément de la ligne par la somme de la ligne. Du coup, la somme de la ligne vaut 1, par contre il y a un problème avec les colonnes car la somme des éléments de la colonne ne vaut pas 1.

Je vous remercie d'avance

[pseudocode]

Maintenant, je voudrais calculer la moyenne des niveaux de gris de l'image.

Ca ne serait pas simplement

Code :

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1
2
3
 
Moyenne = somme { i * somme { Pi,j } }
          i=0..N      j=0..N