Discussion :

[maraval]

Bonsoir
Je dispose d’un bloc Im_k(i,j) d’images
K=1 :4 % 4 Images correspondant à 4 types de traitements
Où i=1 :nL % nombre de lignes de chaque image
J=1 :nc % nombres de colonnes
J'ai aussi M vecteurs de k éléments chacun représentant une classe ou noyau noté cm (k); K=1 :4 et (m=1 :M)
Pour chaque valeur de pixel Im_k(i,j) des k types d’images simultanément
(K=1 :4 )
Calculer pour toutes les classes Cm (m=1 :M classes)
La distance Euclidienne :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

 dist=(Im_1(i,j)-cm(1))^2+ (Im_2(i,j)-cm(2))^2+( Im_3(i,j)-cm(3))^2+ (Im_4(i,j)-cm(4))^2

Parmi les M dist obtenues pour chaque pixel, si dist est minimale alors affecter le pixel Im_k(i,j) à la classe cm
Comme vous le remarquer, je suis perplexe devant cette multitude d'indices (k, m, i,j).
Pourriez vous m'aider à formuler le problème (définir les boucles ou les variables selon cette description)
Merci d'avance. Votre aide me sera précieuse

[airballman]

Hum..

Ca sonne comme un exo à rendre ca non?

Tu en es ou?As tu réussi à formuler clairement ton problème?

[maraval]

Bonsoir

En fait pas encore! Je n'ai pas tellement progressé. Je suis encore perdu avec la multitude d'indices à gérer en fait.
Merci

[airballman]

ce serait bien que tu affiches aussi les boucles eactes qui correspondent aux indices ^^

[maraval]

Bonsoir
En fait j'ai réussi à formulé le problème ci dessus de la manière suivante::-)

Toutes les matrices évoquées ci dessous sont calculées et définies auppavant

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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%classe=['(AA)'; 'BB';'CC';' (DD)' ;'(EE)';
    '(FF)';'(GG)';'(HH)'; '(II)';
    '(KK)';'(LL)';'(MM)';'NN';'OO']
% classe est donné ici avec des valeurs arbitraires
som(1)=0;
N=input('la longueur de la table des noyaux')
% ici N=14 de meme que longueur de classe
for n=1:nbImages
for i=1:nl
    for j=1:nc
        for l=1:N
            k=1
            som(l)=som(l)+(i_1(i,j:n)-c(k,l))^2;
            k=k+1;
            som(l)=som(l)+(i_2(i,j,n)-c(k,l))^2;
            k=k+1;
            som(l)=som(l)+(i_3(i,j,n)-c(k,l))^2;
            k=k+1;
            som(l)=som(l)+(i_4(i,j,n)-c(k,l))^2;
            dist(l)=sqrt(som(l));
        end
        [d_min,I]=min(dist);
        % affecter au pixel i0(i,j) à la classe I
 
        fprintf(['p(',num2str(i),',' num2str(j),') appartient à la classe',num2str(classe(i))])
    end
 
end
 
end

Que pensez vous de ce code. Est il optimisé?
Ah! le dernier affichage m'a posé un pb???
Merci d'avance