Discussion :

[kheira]

Bonjour

Alors voila mon problème jai un signal que j’ai exécuter sur lui une CWT ( ondelette ) pour avoir une présentation temps /fréquence ( a la fin de cette fonction j'ai ou une matrice ) .

Mai maintenant je veux savoir si la puissance de bande de ce signal ce trouve dans l’interval [13 Hz– 30 HZ ]

Et je ne c’est pas comment faire ? Et quelle règle appliqué !!

[pseudocode]

Mais maintenant je veux savoir si la puissance de bande de ce signal ce trouve dans intervalle [13 Hz– 30 HZ ]

Pour ce que je sais, la puissance de bande est l'intervalle de frequence dans lequel le système se comporte normalement. Ca dépend donc de ton système et de ce que tu considères comme "se comporter normalement".

Tu ne chercherais pas plutot à calculer la densité spectrale de puissance dans la bande 13-30Hz ?

[kheira]

Bonjour,

J’ai un signal biomedicale et je veux faire une extraction de caractéristiques sur ce signal. On utilise les caractéristiques fréquentielles « la puissance dans des bande de fréquence (Band Power ) ».

J’ai appliqué à ce signal une ondelette de morlet pour obtenir les coefficients d’ondelette, ce qui m'a donné une Matrice ( Mat) présentation fréquentielle.

D’après une certaine étude on trouve deux bandes de fréquence dans ce signal : Fréquences réactives : bandes α (8-13 Hz) pour un repos et β (13-30 Hz) pour une activité.

Alors je cherche à savoir où se trouve la puissance de bande pour faire une classification entre le repos et l’activité ( pour dire si c’est un signal de repos ou un signal d’activité ) mai je ne sais pas comment le faire sur ma matrice et je veux bien de l'aide.

J’espère que vous m’avez compris.
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SI               (Mat [i][j] <  seuil ) !!!! 
                        Alors  en repos 
SINON      Classer en activité 
 
FIN SI

Est-ce que c’est ça ? et je ne c'est le seuil correspant a quoit et comment le calculé

[pseudocode]

Je pense avoir compris. Tu veux classifier un signal (repos/actif) suivant la puissance dans la bande 8-13 Hz et la bande 13-30.

Donc d'abord, calculer la puissance dans chaque bande en utilisant la densité spectrale de puissance (DSP). C'est à dire simplement faire la somme des coefficients d'ondelette pour les frequences qui sont dans la bande.

On obtient donc deux valeurs de DSP

Ensuite, et c'est le plus dur, trouver un classifieur qui determine l'état de ton signal suivant les 2 valeurs de DSP. Là il faut aller voir dans le sous-forum "Intelligence artificielle" pour ce qui touche aux reseaux de neuronnes, SVM et autres techniques.