Salut
quelqu'un peut m'expliqué comment faire une modélisation d'une image avec les chaines de Markov et en quoi consiste ou bien quel sont les étapes de segmentation d'une image avec les chaine de Markov…
Merci
Salut
quelqu'un peut m'expliqué comment faire une modélisation d'une image avec les chaines de Markov et en quoi consiste ou bien quel sont les étapes de segmentation d'une image avec les chaine de Markov…
Merci
Pesonne ne sais comment on segmente une image avec les chaines de markov...!!!![]()
C'est pas le genre de truc qu'on peut expliquer dans un post de quelques lignes.
Tu devrais déjà faire un peu de recherche sur Internet concernant les chaines de markov, en particulier les chaines de markov "couple" (Pairwise). Ensuite tu peux regarder un exemple simple d'application a la segmentation (par exemple avec l'utilisation des courbes de Peano). Et enfin passer a une application pour ton problème particulier, en utilisant un modèle.
Tu veux dire que tu me conseil d'aller vers les chaines de markov couple pour bien assimilé les chaines de markov simple, et que y'a plusieur modéle (comme piano que tu viens de sité)?
aurez tu des sites ou des documents a me conseillez car ceux que je trouve sont très compliqué
Merci
Pour avoir des bons résultat en segmentation, il faut minimum des chaines de markov couple (voir triple).
Et oui, il y a plusieurs modèles "standards" pour faire de la segmentation : monté-carlo, peano, .... Mais comme tout ce qui est standard, ca donne de moins bon résultat qu'un modèle spécifique pour ton problème.
Les documents sont compliqués parce que le principe des chaines de markov est compliquéaurez tu des sites ou des documents a me conseillez car ceux que je trouve sont très compliqué
Merci. Je ne connais pas de tutoriel qui explique les chaines de markov sans parler des processus stochastique, des statistiques, des lois de probabilités conditionelles, du théoreme de Bayes, ...
Si tu veux eviter de passer par la théorie, tu peux chercher les applications des chaines de markov monte-carlo (MCMC). Elles sont utilisées pour pas mal de choses (dont la segmentation), alors il y aura peut-être des explications plus "pratiques" et moins "théoriques".
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