Salut tout le monde,
Je travaille sur la réduction de modèle, et pour pouvoir utiliser une technique j'ai besoin de calculer les plus grandes valeurs propres d'une matrice et leurs vecteurs propres associés.
J'ai essayé d'utiliser numpy.linalg.eig, le problème est que cette fonction me calcule toutes les valeurs propres! Du coup je ne gagne rien du tout en temps de calcul et ma réduction ne sert plus à rien!
Je suis donc à la recherche d'un code pour calculer par une méthode itérative les valeurs propres / vecteurs propres d'une matrice symétrique.
Merci!
A+
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