Discussion :

[PtitGénie]

Bonjour,

je cherche depuis quelques temps un moyen de recalculer une répartition de nombres entiers.
Je m'explique : j'ai différentes catégories, A B C et D. Et une cinquième E. Je veux répartir le nombre de E entre les catégories A B C et D en fonction du poids d'une autre valeur (le montant).
Lorsque je veux répartir le montant, j'y arrive :



Mais lorsque c'est le nombre que je veux répartir, cela me donne des résultats décimaux, alors que je veux les répartir en les gardant "entiers"...

Si quelqu'un peut m'aider ^^ (si quelqu'un m'a compris surtout xD)

[Waldar]

Est-ce vraiment un problème SQL ?
Je n'y vois aucune référence.

N'oubliez pas de suivre les règles du forum afin qu'on puisse vous aider au mieux.

[PtitGénie]

Oui j'aurais du mieux préciser désolé ^^

A B C D et E sont des valeurs d'une table SQL (représentée par les trois premières colonnes ci-dessus).

J'essaye donc de modifier les valeurs (champs nombre) de A B C D et E en répartissant la valeur de E...

[pacmann]

Salut !

Ton SGBD ?
La structure de ta table sous forme de DDL de préférence ?

[PtitGénie]

Voici le code de ma table, sous Oracle :

Code :

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create table repartition
(
    famille    varchar2(25),
    cattc      number,
    nb         number
);
 
insert into repartition (famille, cattc, nb) values ('A', 1553, 274516.23);
insert into repartition (famille, cattc, nb) values ('B', 5062, 191774.10);
insert into repartition (famille, cattc, nb) values ('C', 2205,  30895.29);
insert into repartition (famille, cattc, nb) values ('D', 4129, 539744.60);
insert into repartition (famille, cattc, nb) values ('E',  -39,  -5550.57);
 
commit;

[pacmann]

Salut !

Faut rattraper l'erreur, donc...
La méthode grossière, pas super "précise" :
Tu arrondis à chaque fois, et tu rattrapes sur l'un au hasard en lui ajoutant la somme des écarts :

Code :

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WITH t AS (
SELECT 'A' famille, 1553 cattc, 274516.23 nb FROM DUAL 
UNION ALL SELECT 'B', 5062, 191774.10 FROM DUAL
UNION ALL SELECT 'C', 2205,  30895.29 FROM DUAL
UNION ALL SELECT 'D', 4129, 539744.60 FROM DUAL)
, u as (
select famille, cattc, nb, nb / sum(nb) over() as ratio, -39 * nb / sum(nb) over()  as ajust
, round(-39 * nb / sum(nb) over()) - (-39) * nb / sum(nb) over() as reste
, round(-39 * nb / sum(nb) over()) as ajustrnd
, row_number() over(order by null) as rk  
from t)
select u.*, case rk when 1 then ajustrnd - sum(reste) over() else ajustrnd end as res 
from u

Code :

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F      CATTC         NB      RATIO      AJUST      RESTE   AJUSTRND         RK        RES
- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
A       1553  274516.23 .264739348 -10.324835 .324834558        -10          1        -11
D       4129   539744.6 .520521622 -20.300343 .300343257        -20          2        -20
C       2205   30895.29 .029794956 -1.1620033 .162003273         -1          3         -1
B       5062   191774.1 .184944075 -7.2128189 .212818911         -7          4         -7

4 rows selected.

(tu utilises "res" pour ton update)

[Waldar]

Un peu plus fin que la méthode de Pacmann, mais il faudrait vérifier que c'est mathématiquement juste

D'abord on calcule le rapport.
Ensuite on répartie la valeur de E par rapport à ce rapport, une fois arrondi et une fois non.
On regarde la différence entre ces deux répartitions.

On fait un tri ascendant et un autre descendant en fonction des écarts.
On regarde si la somme attendue vaut la somme calculée.
Si c'est le cas, très bien on ne fait rien.
Si on a un écart négatif (il nous manque du chiffre), on ajoute cet écart sur le plus petit écart.
Si on a un écart positif (on a trop de chiffre), on retire cet écart sur le plus grand écart.

En SQL, ça se traduit ainsi. C'est plus lourd que la solution de Pacmann, mais ça a l'air de tenir la route :

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With sr1 as
(
select r1.famille,
       r1.cattc,
       r1.cattc + ratio_to_report(r1.cattc) over() * r2.cattc as new_cattc1,
       round(r1.cattc + r2.cattc * ratio_to_report(r1.cattc) over()) as new_cattc2,
       r1.cattc + r2.cattc * ratio_to_report(r1.cattc) over() - round(r1.cattc + r2.cattc * ratio_to_report(r1.cattc) over()) as ecart_arr,
       r2.cattc as cattc_e,
       r1.nb,
       r1.nb + round(r2.nb * ratio_to_report(r1.nb) over(), 5) as new_nb
  from repartition r1
       cross join repartition r2 
 where r1.famille <> 'E'
   and r2.famille  = 'E'
)
  ,  sr2 as
(
select famille, cattc, new_cattc1, new_cattc2, ecart_arr, cattc_e, nb, new_nb,
       sum(new_cattc2) over() as calc,
       sum(cattc) over() + cattc_e as expd,
       row_number() over(order by ecart_arr  asc, famille asc) as rna,
       row_number() over(order by ecart_arr desc, famille asc) as rnd
  from sr1
)
select famille, cattc,
       case
         when calc - expd > 0 and rna = 1
         then new_cattc2 - calc + expd
         when calc - expd < 0 and rnd = 1
         then new_cattc2 - calc + expd
         else new_cattc2
       end as new_cattc,
       nb, new_nb
  from sr2
order by famille asc;
 
FAMILLE	CATTC	NEW_CATTC	NB		NEW_NB
A	1553	1548		274516.23	273046.77572
B	5062	5047		191774.1	190747.55497
C	2205	2198		30895.29	30729.91101
D	4129	4117		539744.6	536855.4083

[PtitGénie]

Merci vous vos réponses ^^ J'ai utilisé la méthode de pacmann, c'est nickel