Discussion :

[wulian]

Bonjour à tous,
voilà, je souhaite dans une fonction appeler une autre fonction qui sera exécuter en parallèle et ainsi ne pas attendre qu'elle soit terminée pour exécuter de nouvelles lignes sur le premier code.
J'espère être assez clair, j'ai chercher sur Mathworks, etc... mais rien de bien utiles à part les "parfor".
Si quelqu'un pouvait détailler comment faire et comment récupérer l'état d'avancement de la seconde fonction ainsi que le résultat dans le premier code.

Je vous remercie d'avance de l'aide que vous pourrez m'apporter.

[kmaniche]

Bonjour,

Une idée est d'utiliser par exemple une timer !!

Code :

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>> docsearsh('timer')

[wulian]

Bonjour Kmaniche et merci de ta réponse,
j'ai regardé la doc sur les timer object et je ne vois pas comment m'en servir pour exécuter un code en parallèle. La doc stipule que cela "tourne" sur un seul thread donc si je ne me trompe pas le code que je souhaite exécuter en parallèle (et qui est très long) ne fera que s'ajouter au reste du code ?
Merci de m'éclairer sur les solutions envisageables.

[vampirella]

Bonjour,

Peut-être qu'une fusion des deux fonctions serait envisageable ? Car si je ne me trompe pas, exécuter deux lignes de codes "en même temps" dans MatLab serait rentrer dans le codage même de MatLab, puisque c'est lui qui gère ça ... et à moins d'avoir un multi-core, c'est souvent augmenter le temps total d'exécution comparé à une exécution classqiue.

J'aimerai cepandant un point sur le contexte : est-ce pour montrer à l'utilisateur la progression ? Car dans ce cas, un simple "waitbar" à l'intérieur de ta seconde fonction suffit amplement.

[wulian]

Bonjour Vampirella,

malheureusement je ne peux pas faire attendre l'utilisateur...
Mon programme est censé fonctionner sur des Multi coeur donc pour ça il n'y a pas de problème, bien que je pense que si l'on touche au multi-thread sous Matlab, celui-ci est surtout optimisé pour exécuter un même code sur les n (2 pour moi) processeurs, c'est le spmd (single program multi data) si je ne me trompe.
Une solution serait l'appel asynchrone de ma deuxième fonction, mais je ne trouve vraiment pas comment faire.

[kmaniche]

un début de réponse :

Code :

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1
2
 
>> doc matlabpool

Est la solution avec :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

>> doc spmd

[wulian]

Merci Kmaniche,
j'ai regardé la doc et en effet cela semble la méthode pour effectuer ma fonction en parallèle du 1er code.

Il suffit donc d'initialiser le matlabpool par le code suivant :
matlabpool open local 2
le 'local' car je le fait sur ma machine, mais matlab peut aussi partager le travail avec des ordinateurs en réseau...
le '2' car j'ouvre 2 labs, si j'ai bien compris 1 lab = 1 thread. D'après ce que j'ai lu dans la doc, avoir le même nombre de threads que de coeurs est le plus efficace (j'ai un processeur dualcore donc j'en mets 2).

Ensuite lorsqu'il y a une partie du code que l'on veut exécuter sur les 2 labs, il faut le mettre entre spmd (pour single program multiple data) et end comme suit :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
spmd
% mon code qui sera effectuer sur chacun des labs
end %le code ne sera plus effectuer sur les 2 labs

attention : le code ne sera pas plus rapide en faisant ça mais sera exécuter 2 fois, une fois dans chaque lab. De plus JAVA ne semble pas fonctionner entre le spmd/end, par exemple un imshow fait afficher un message d'erreur.

Dans mon cas je voulais exécuter deux codes différents sur chacun des labs, j'utilise 'labindex' pour connaître le lab qui exécute mon code.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
spmd
if(labindex==1)
%premiercode
elseif(labindex==2)
%deuxièmecode
end
end

Le code fonctionne mais il n'y a aucun gain de temps , je continue de triturer mon code pour voir si je peux améliorer tout ça !
Si vous avez des suggestions je suis preneur et désolé si mon post n'est pas très limpide.

p.s: j'oubliais : une fois le matlabpool initialisé, on le ferme avec un matlabpool close

[wulian]

Pour ceux que ça intéresse,

le code que j'ai posté ci-dessus est optimisé pour scinder un même code sur les n processeurs.

Moi qui attribuais une fonction à un des processeur et une autre fonction à l'autre, je n'y gagne rien ! Tout simplement parce qu'à la fermeture de mon spmd, le programme attends que les deux fonctions soient terminées.

A l'origine je cherchais à exécuter un code extrêmement long tout en continuant l'exécution du programme principal.

Pour ce faire il parait plus efficace de faire appel à un mex-file (en c ou c++) et d'y créer un nouveau thread dédié au code en c ou c++.

Je posterais le code quand j'aurais réussi à le faire

[HAL-9000]

Pour effectuer n travaux distincts sur n cores (en local ou sur des machines en réseau) utilise les commandes de la boîte à outils DCS (réseau) et PCT :

Code :

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1
2
3
4
 
findResource
createJob
createTask

[wulian]

Merci HAL,

finalement je ne cherche plus à assigner une tache spécifique à chacun de mes processeurs mais simplement à créer un nouveau thread. Pour ceux que cela intéresse il y a un petit tuto bien pratique sur MathWorks : http://www.mathworks.com/support/sol...lution=1-V3B5T

S'il on veut faire des choses simple la difficulté est "faible" autrement il ne faut pas avoir peur des crashs de MatLab !

p.s : le tuto n'est utile que si l'on est sur Windows...