Discussion :

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Bonjour à tous.
Je travail actuellement sur un projet de reconnaissance faciale, et je suis bloqué sur une fonction opencv : cvConvertImage(......);

En effet, après avoir changer l'espace couleur de mon image de RGB à YCrCb en utilisant la fonction:cvCvtColor(img,img_y,CV_RGB2YCrCb), je dois appliqué le niveau de gris sur l'image en utilisant la composante luminance Y seulement.

Voici mon code:

IplImage* img=cvLoadImage(ch.c_str());
IplImage* img_y=cvCloneImage(img);
cvCvtColor(img,img_y,CV_RGB2YCrCb);
img_nvg = cvCreateImage(cvGetSize(img_y), img_y->depth, 1);
//Correction de l'origine si nécessaire
int flip = 0;
if(img->origin!=IPL_ORIGIN_TL){
flip = CV_CVTIMG_FLIP;
}
cvConvertImage(img_y, img_nvg, flip);
cvShowImage("Résultat", img_y);

est ce que quelqu'un peut m'aider svp.

[snowpy]

Code :

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img_nvg = cvCreateImage(cvGetSize(img_y), img_y->depth, 1);

8 bit l'image en nvg de plus ton image de départ doit être en 8 bit ou en float

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img_nvg = cvCreateImage(cvGetSize(img_y), img_y->depth, 1)

Le troisième paramètre (1) signifie qu'on utilise un seul canal c'est à dire l'image est codé sur 8 bit.

En plus, j'ai déjà appliqué le niveau de gris sur l'image, mais le but c'est de l'appliquer seulement sur la composante luminance (Y) puisqu'on travaille dans l'espace couleur YCrCb.

Merci d'avance.

[snowpy]

Code :

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IplImage* cvCreateImage(CvSize size, int depth, int channels)
Creates an image header and allocates the image data
 
Parameters: •size – Image width and height
•depth – Image depth (see CreateImage)
•channels – Number of channels (see CreateImage)

le 1 correspond au nombre de channel et non à la taille

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C'est vrai, tu as raison et j'ai modifié alors cette ligne:

img_nvg = cvCreateImage(cvGetSize(img_y), IPL_DEPTH_8U, 1)

Par contre, le problème, c'est qu'il faut appliquer le niveau de gris seulement sur la composante luminance Y.

En utilisant cette fonction:
cvConvertImage(img_y, img_nvg, flip);

Je pense que je suis entrain d'appliquer le niveau de gris sur les trois canaux (Y, Cr, Cb).

[snowpy]

Oui en effet tu le fais sur l'image complète mais ceci devrait t'aider :

void cvSplit(const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1, CvArr* dst2, CvArr* dst3)¶
Divides multi-channel array into several single-channel arrays or extracts a single channel from the array.

#define cvCvtPixToPlane cvSplit
Parameters: •src – Source array
•dst0 – Destination channel 0
•dst1 – Destination channel 1
•dst2 – Destination channel 2
•dst3 – Destination channel 3


The function divides a multi-channel array into separate single-channel arrays. Two modes are available for the operation. If the source array has N channels then if the first N destination channels are not NULL, they all are extracted from the source array; if only a single destination channel of the first N is not NULL, this particular channel is extracted; otherwise an error is raised. The rest of the destination channels (beyond the first N) must always be NULL. For IplImage Copy with COI set can be also used to extract a single channel from the image.

[Invité]

Par ailleurs, vu ton code, il faut utiliser CV_BGR2YCrCb et non CV_RGB2YCrCb car par défaut OpenCV représente les images en BGR et non en RGB (ordre des canaux inversé).

[snowpy]

je dirais plutot que c'est du à l'encodage de l'image mais tu as raison sur le BGR

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Je vous remercie, pour votre aide.

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Juste une dernière question svp , en effet j'ai utilisé la fonction :

cvSplit(img_y, dest0, dest1, dest2, 0);

img_y => est image converti dans l'espace couleur YCrCb

est ce que :

dest0 = Y ?
dest1 = Cr ?
dest2 = Cb ?

[snowpy]

normallement vi

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normallement vi

C'est à dire

[snowpy]

normallement oui, l'ordre donne l'entrelacement du codage donc le channel 0 doit être Y

[DELAYMEN1]

Merci