Discussion :

[Bobble]

Salut, j'ai la requête suivante, mais j'ai un problème avec le champ L.Msg de type ntext.

Si je ne le met pas dans le group by j'ai l'erreur:
"La colonne 'L.Msg' n'est pas valide dans la liste de sélection parce qu'elle n'est pas contenue dans une fonction d'agrégation ou dans la clause GROUP BY."

et si je le met:
"Les types de données text, ntext et image ne peuvent pas être comparés ou classés, sauf lors de l'utilisation de l'opérateur LIKE ou IS NULL."

Je peux faire comment pour extraire cette valeur??

Requête:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
select
S.ID AS SessionID, S.TID, S.CreationTime AS StartDate, L.Msg, 
 datediff(s, min(L.CreationTime), max(L.CreationTime)) as Duration,
 count(L.ID) as MessageCount, sum(L.Sev) as ErrorCount,
 sum(L.Sent) as Sent, sum(L.Received) as Received
 from TSessions S left outer join TLog L on S.ID = L.SessionID
 inner join Term T on S.TID = T.TID
 WHERE (S.CreationTime >= '28.06.2010' AND S.CreationTime < '28.07.2010')
 group by S.ID, S.TID, S.CreationTime
 order by S.ID desc

[hmira]

1 – L'erreur que tu as eue est tout à fait normale. En effet, Tu ne peux pas utiliser les champs de type text, ntext ou image dans une clause GROUP BY

2 – Une solution serait, si vous tu es sous SQL server 2005 (ou une version supérieure 2008, ..) , de modifier le type du champ L.Msg, de ntext à nvarchar(max).
Si, pour une raison ou une autre, cela n’est pas possible, alors solution 3 ci-dessous :

3 – Tu peux remplacer, dans la partie SELECT au aussi dans la partie GROUP BY,
L.Msg par CAST(L.Msg as nvarchar(4000)). Mais attention, tes données peuvent être tronquées !
(J’anticipe les réactions. La solution 3 n’est vraiment pas recommandée, c’est la pire des solutions en termes de performance et d’optimisation, mais quand on ne peut pas faire autrement.. !).

[Bobble]

malheureusement je suis en sql server 2000, sans possibilité d'update...
je vais donc essayer la N°3. Actuellement j'ai résolu le problème en divisant en 2 query et en gérant avec java, en thermes de performance c'est juste horrible (c'est ça mon problème)...donc je vais comparer avec cette solution, en espérant que c'est quand même un peut mieux.

Merci beaucoup pour cette réponse!!

[SQLpro]

Si j'ai bien compris vous voulez faire une requête sur une table résultat des données du profiler SQL.
Sachez que grouper par texte de requête ne sert à rien, car vous pouvez avoir la même requête avec différents paramètres
exemple :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
SELECT * FROM T_CLIENT WHERE CLI_ID = 5, 
SELECT * FROM T_CLIENT WHERE CLI_ID = 12, 
SELECT * FROM T_CLIENT WHERE CLI_ID = 8,

..

Le mieux est d'extraire les n premier caractères avant le WHERE :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

SUBSTRING(ColonneTexte, 1, CASE WHEN (PATINDEX('% WHERE %', ColonneTexte) > 0 THEN (PATINDEX('% WHERE %', ColonneTexte) ELSE 400 END)

A +

[Bobble]

SQLpro merci pour ta réponse, mais je ne comprend pas qu’est-ce que tu me propose de faire...

Je me suis peut-être mal expliquée mais je veux juste extraire (sélectionner) le champ L.Msg de type ntext depuis ma table TLog. Mais ma requête est soumise à plusieurs conditions (inner join,...). Moi je ne veut pas grouper par text, mais c'est ce que je dois faire pour que ma requête soit acceptée par SQL...

Les solutions de hmira c'est les seules que je vois pour le moment. Ou bien, comme je fais maintenant avec java:

1.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
SELECT
S.ID AS SessionID, S.TID, S.CreationTime AS StartDate, L.Msg, 
 datediff(s, min(L.CreationTime), max(L.CreationTime)) AS Duration,
 count(L.ID) AS MessageCount, sum(L.Sev) AS ErrorCount,
 sum(L.Sent) AS Sent, sum(L.Received) AS Received
 FROM TSessions S LEFT OUTER JOIN TLog L ON S.ID = L.SessionID
 INNER JOIN Term T ON S.TID = T.TID
 WHERE (S.CreationTime >= '28.06.2010' AND S.CreationTime < '28.07.2010')
 GROUP BY S.ID, S.TID, S.CreationTime
 ORDER BY S.ID DESC

2.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
select TID,
Msg
from TLog 
WHERE SessionID = ?

et je boucle...

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
ResultSet resultSet = statement.executeQuery();  //requête 1
while (resultSet.next()){
  statement2.setString(1, resultSet.getString("SessionID"));
  ResultSet resultSet2 = statement2.executeQuery();  //requête 2
  if(resultSet2.next()){
    monMsg = resultSet2.getString("Msg");
  }
}

J'exécute la première requête et pour chaque résultat j'exécute une deuxième requête....c'est juste horrible!! (mais ça fonctionne)

[SQLpro]

Que contient cette table ??? C'est bien des données du profiler SQL ???????????????

A +

[Bobble]

Elle contient des données....
ça veut dire quoi du profiles SQL?

par exemple, ma requête en bas devrais retourner:

SessionID: 11012
S.TID: 777
StartDate: 2010-07-26 09:59:20.190
Duration: 1
MessageCount: 6
ErrorCount: 0
Sent: 4710
Received:1213
Msg:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<tt:msg>
<tt:ID>12</tt:ID>
<tt:test>TEST</tt:test>
<ttate>20100726</ttate>
<tt:Time>100115</tt:Time>
</tt:msg>

Msg c'est du texte, en général comme dans l'exemple du XML, mais ce n'est pas dit...juste un texte.

Je ne comprend pas pourquoi tu veut extraire les n premier caractères avant le WHERE. Quel Where? de ma requête?
Elle deviendrais comment alors?

désolée..j'ai de la peine à comprendre..

[hmira]

C’est pas évident. On ne dispose pas du MCD. En fait dans ta requête tu veux à la fois retourner des champs d’agrégation que sont (SessionID, TID, StartDate, Duration, MessageCount, ErrorCount, Sent, Received) et un champ détail L.Msg alors que d’après le MCD (?) pour une même SessionID donnée, il peut y avoir plusieurs messages L.Msg rattachés.
Si mon interprétation est bonne, tu peux essayer la requête ci-dessous :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
SELECT A.SessionID, A.TID, A.StartDate, A.Duration, A.MessageCount,   
       A.ErrorCount, A.Sent, A.Received, 
       L2.Msg 
FROM ( SELECT S.ID AS SessionID, S.TID, S.CreationTime AS StartDate       
       , datediff(s, min(L.CreationTime), max(L.CreationTime)) AS Duration
       , count(L.ID) AS MessageCount 
       , sum(L.Sev) AS ErrorCount
       , sum(L.Sent) AS Sent 
       , sum(L.Received) AS Received
      FROM TSessions S
      LEFT OUTER JOIN TLog L 
      ON S.ID = L.SessionID
 INNER JOIN Term T ON S.TID = T.TID
 WHERE (S.CreationTime >= '28.06.2010' AND S.CreationTime < '28.07.2010')
 GROUP BY S.ID, S.TID, S.CreationTime
) A 
 LEFT OUTER JOIN TLog L2  
  ON A.SessionID = L2.SessionID
ORDER BY A.SessionID DESC

Remarque : Ceci te permet d’avoir le résultat en une seule requête. Le seul inconvénient, c’est que le résultat présentera, une redondance dans les champs d’agrégation (A.SessionID, A.TID, A.StartDate, A.Duration, A.MessageCount, A.ErrorCount, A.Sent, A.Received) ce qui après tout est normal vu le MCD (?)

[Bobble]

Merci pour la réponse! je n'avait pas pensé aux select imbriqués!
Ce serais une bonne solution, mais même cette requête met trop de temps à s'exécuter (~16sec pour mes données, contre 1 sec pour ma première requête sans Msg)...
je vais essayer d'ajouter une table pour séparer uniquement les messages que j'ai besoin avec un nouveau ID, déjà depuis l'insert. Plutôt que les trier après au select. Je vous redis si ça va mieux.

Merci à tout le monde!!

[SQLpro]

Vous pouvez aussi hascoder le texte du message et ensuite vous baser là dessus !

A +

[Bobble]

je ne vois pas trop comment...le texte peut être n'importe quoi...

[SQLpro]

CHECKSUM ou encore HashBytes ( '<algorithm>', { @input | 'input' } ) avec :
<algorithm>::= MD2 | MD4 | MD5 | SHA | SHA1

A +

[Bobble]

je ne connait pas du tout...c'est un peut trop compliqué pour moi...malheureusement je n'ai pas trop le temps pour plonger dans ça...
finalement j'ai utilisé la première solution, j'ai séparée mes données par date, comme ça j'ai plusieurs pages qui se chargent plus vite, plutôt que une lentement.

merci beaucoup à tout le monde!!