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Langage SQL Discussion :

JOIN pour compter des enregistrements associés


Sujet :

Langage SQL

  1. #1
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    Par défaut JOIN pour compter des enregistrements associés
    Bonjour,

    Imaginons 2 tables créées comme suit :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
    6
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    11
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    13
    14
    CREATE TABLE `famille` (
      `id_famille` int(11) NOT NULL auto_increment,
      `nom_famille` varchar(64) NOT NULL,
      PRIMARY KEY  (`id_famille`)
    )
     
    CREATE TABLE `membre` (
      `id_membre` int(11) NOT NULL auto_increment,
      `famille_membre` int(11) NOT NULL,
      `nom_membre` varchar(64) NOT NULL,
      `sexe_membre` smallint(1) NOT NULL,
      PRIMARY KEY  (`id_membre`),
      KEY `famille_membre` (`famille_membre`)
    )
    Cas très simple donc, on a des familles constitués de membres qui sont soit des homme (sexe_membre = 1) soit des femmes (sexe_membre = 2).

    pour la famille d'ID 1, appelée "famille 1", je met 3 membres : 2 hommes et 1 femme.

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
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    3
    4
    INSERT INTO `membre` (`id_membre`, `famille_membre`, `nom_membre`, `sexe_membre`) VALUES 
    (1, 1, 'pierre', 1),
    (2, 1, 'julie', 2),
    (3, 1, 'jack', 1);
    Imaginons maintenant que je veuille faire une requête qui va extraire pour une famille donnée (ou toutes à la fois) le nombre d'hommes et de femmes qui la constituent.

    et la requête :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
    SELECT nom_famille, count(h.id_membre) as nb_h, count(f.id_membre) as nb_f FROM famille 
    left join membre as h on h.famille_membre = famille.id_famille and h.sexe_membre = 1
    left join membre as f on f.famille_membre = famille.id_famille and f.sexe_membre = 2
    where famille.id_famille = 1
    group by famille.id_famille
    Et là, c'est le drame, puisque le résultat est :

    nom_famille : famille 1
    nb_h : 2
    nb_f : 2
    alors que j'attendais nb_h = 2 et nb_f = 1...

    Je suppose que j'ai du merder dans mon left join, mais je ne sais pas en quoi.

    Si quelqu'un pouvait m'éclairer, je lui en saurait gré !

    (j'utilise MySQL 5)

  2. #2
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    Par défaut
    Il y a peut-être mieux, mais tu peux faire :
    Code sql : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
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    4
    5
    SELECT nom_famille, SUM(CASE WHEN m.sexe_membre  = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS nb_h, SUM(CASE WHEN m.sexe_membre = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS nb_f
    FROM famille f
    LEFT JOIN membre m ON m.famille_membre = f.id_famille
    WHERE f.id_famille = 1
    GROUP BY f.id_famille

    Fait de tête, à tester.

  3. #3
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    Royal, ça marche ! Je ne savais même pas que MySQL gérait les conditions :p

    Je vais tout de même laisser le sujet "non résolu" quelques jours voir si quelqu'un à une explication à mon problème, je reviendrai lundi cocher à défaut.

    En tout cas, merci pour ton aide.

  4. #4
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    Bonjour,
    L'explication qui me vient à l'esprit en lisant ta requête est que celle-ci compte le nombre de combinaisons entre les hommes et les femmes dans chaque famille. Ici deux hommes et une femme, deux combinaisons. Tu peux mieux le voir si tu enleves les count() et le group by, tu obtiendras alors:
    1 1 3
    1 2 3

    Peut-être qu'avec un count(distinct) tu auras le bon résultat, car alors tu comptera le nombre de valeurs DIFFERENTES:
    Code SQL : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
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    5
    6
     
    SELECT nom_famille, count(distinct h.id_membre) AS nb_h, count(distinct f.id_membre) AS nb_f FROM famille 
    LEFT JOIN membre AS h ON h.famille_membre = famille.id_famille AND h.sexe_membre = 1
    LEFT JOIN membre AS f ON f.famille_membre = famille.id_famille AND f.sexe_membre = 2
    WHERE famille.id_famille = 1
    GROUP BY famille.id_famille

    Celà étant dit, je pense que la requête de shaoling est plus optimisée (une seule jointure, une table intermédiaire à regrouper moins importante...).

    Tatayo.

  5. #5
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    Par défaut
    En effet, non content d'être clair, ça fonctionne !

    Encore merci à vous 2 !

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Cette discussion est résolue.

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