Discussion :

[HeavenPunisher]

Bonsoir a tous et a toutes, Je me présente, HeavenPunisher, nouveau sur ce site,

Je viens a vous afin de vous poser un problème qui me gène depuis un bon moment et que j'aimerai résoudre

Je m'intéresse de près au fonctionnement des algorythmes mettant en scène des probabilités.

Voilà l'exposé du problème :

Supposons A B et C étant 3 probabilités exprimées en %

On lance le mécanisme, A on gagne la manche, B on ne gagne pas mais on rejoue, C echec total, fin de partie.

On suppose que les 3 probabilités sont connues

exemple : A : 20 % B : 20 % C : 60 %

Existe t-il un moyen de savoir comment tomber "a coup sur sur le A"?

2ème problème :

On corse les choses, on garde toujours nos A B et C et notre petit jeu

En revanche les probabilités de A B et C ne sont pas connues, on a que des estimations

exemple : A : 1 % B : 1 % C : 98%

On nous dit en revanche que des éléments internes a l'ordinateur ont une influence sur les évènements.

On ignore comment l'algorythme a été fait exactement on sait juste en gros qu'il y a bon nombre de facteurs influents et que les séries d'essais d'un testeur a l'autre provoque des suites de résultats chanceux ou malchanceux totalement impossible sur de vrais aléatoires.

On peut voir ainsi du 1% réussir 3x a la chaine tout comme du 25% échouer 50x d'affilée résultats fort peut probables.

Y a t-il un moyen de comprendre le mécanisme pour tomber sur le cas "A" malgrès qu'on ai des probabilités estimées et des facteurs influents multiples tel que l'heure les programmes ouverts, l'ip peut être même le fuseau horaire (on se place dans le cadre d'un fuseau horaire Français pour les tests), le reboot du pc, le formatage du disque tout ça sont des facteurs influents potentiels.

Merci de vos réponses

[pseudocode]

Non, on ne peut pas. Connaitre la loi de probabilité (les pourcentages) n'implique en rien de pouvoir prédire le résultat de l'expérience.

Exemple : J'écris un nombre quelconque (entre 0 et l'infini) sur un papier. Quelles sont les chances que tu le devines ? Réponse : 0%. Pourtant, ca ne veut pas dire que tu ne peux pas tomber dessus par hasard.

[Aleph69]

Bonsoir a tous et a toutes, Je me présente, HeavenPunisher, nouveau sur ce site,

Welcome!

Je viens a vous afin de vous poser un problème qui me gène depuis un bon moment et que j'aimerai résoudre

Tu m'étonnes!

Supposons A B et C étant 3 probabilités exprimées en %

On lance le mécanisme, A on gagne la manche, B on ne gagne pas mais on rejoue, C echec total, fin de partie.

On suppose que les 3 probabilités sont connues

exemple : A : 20 % B : 20 % C : 60 %

Existe t-il un moyen de savoir comment tomber "a coup sur sur le A"?

Si c'était le cas, je serai riche et sur la liste noire de tous les casinos du monde!

2ème problème :

On corse les choses, on garde toujours nos A B et C et notre petit jeu

En revanche les probabilités de A B et C ne sont pas connues, on a que des estimations

exemple : A : 1 % B : 1 % C : 98%

On nous dit en revanche que des éléments internes a l'ordinateur ont une influence sur les évènements.

On ignore comment l'algorythme a été fait exactement on sait juste en gros qu'il y a bon nombre de facteurs influents et que les séries d'essais d'un testeur a l'autre provoque des suites de résultats chanceux ou malchanceux totalement impossible sur de vrais aléatoires.

On peut voir ainsi du 1% réussir 3x a la chaine tout comme du 25% échouer 50x d'affilée résultats fort peut probables.

Y a t-il un moyen de comprendre le mécanisme pour tomber sur le cas "A" malgrès qu'on ai des probabilités estimées et des facteurs influents multiples tel que l'heure les programmes ouverts, l'ip peut être même le fuseau horaire (on se place dans le cadre d'un fuseau horaire Français pour les tests), le reboot du pc, le formatage du disque tout ça sont des facteurs influents potentiels.

Tout n'est pas clair dans ce que tu dis, mais ça ressemble à un problème de classement : tu peux construire un prédicteur capable de détecter si tu es en présence d'un A, d'un B ou d'un C avec une forte probabilité (entre 70% et 95%) selon la complexité de ton problème. Tu n'as même pas besoin d'estimer les probabilités, il te suffit de connaître suffisamment d'exemples de A,B,C (avec les valeurs des paramètres influents) pour lancer une procédure d'apprentissage supervisé et faire ensuite des prédictions.

[Jimmy_]

La fonction random de java utilise la fonction mathematique suivante :

sqrt(-2 * log(s) / s);

La valeur de s initiale est fabriquée par exemple à partir de l'horloge system en milliseconde après quelques transformations.

Donc c'est une suite prédictible à partir d'un vecteur d'initialisation. Il suffit de le connaitre.

[HeavenPunisher]

Merci de vos réponses,

Rassure toi je ne cherche pas essayer de perçer les probas des casinos^^