Bonjour
je cherche a calculer l'inverse de matrice de covariance a partir d'un tableau généré en python.
quelqu'un aurait il une idée de la marche a suivre
merci!![]()
Bonjour
je cherche a calculer l'inverse de matrice de covariance a partir d'un tableau généré en python.
quelqu'un aurait il une idée de la marche a suivre
merci!![]()
En général, ce n'est pas l'inverse de la matrice de covariance, mais plutôt l'inverse multipliée par un autre vecteur, d'où l'utilisation descipy.linalg.solve.
merci!
j'ai trouve une solution
il faut faire la covariance de la matrice dans un premier temps
V = np.cov(matrix.T)
puis l'inverse de cette matrice
VI = np.linalg.inv(V)
merci encore![]()
C'est pas ce qu'il y a de plus optimal, mais si ça te convient![]()
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